2008年10月21日 星期二

現在叫做第四講的心實回饋

  雖然說上次在系電的時候講了一句話把老師 "嚇跑了"(語出鄭小姐),但是在這裡還是很想要再講一遍......心理實驗法根本就是高醫心理系學生的思想改造課程。不過這是題外話。

  在課程開始之前才提到了統計概念手感的重要性云云,本來想說還可以慢慢摸到不知道什麼時候再回去瞄瞄統計課本,結果馬上就硬生生的把我們抓到了統計大惡魔的面前。雖然上課的時候老師講的飛也似的快,但是某次碰到了老師再加上高醫維基百科心理實驗法第五講(老師上課內容在第四講,不過維基條目上面是神奇的第五講)被重新豐富過,理論上來說應該是了解了一點。但是碰到SSresidual還是有點吃鱉。稍微上網查一下residual的定義,想要相信夏威夷大學一個氣象中心的網頁裡面對residual的定義:
residual - (Also called error of estimate.) In general, the difference between any quantity and an approximation to it; in particular, the difference (y - Y) between any random variable y and its regression function Y.
呵呵,這樣看起來好像有簡單一點,雖然我好像也沒有很確定這樣的解釋是不是用在這邊。我覺得比較容易懂得大概就是括號裡面的error of estimate(估計誤差),結果後來翻了以前王老師在講相關與迴歸的時候的上課內容,竟然發現有這樣一條公式:
其中老樣子,Yi代表的是個體分數,Y head(求你不要逼我再打一遍,反正你大概知道那是什麼東西)代表的是由迴歸直線預測出來的分數。顯而易見的,Yi Y head指的一定就是就是就是估計誤差的變異量(王老師稱之為殘差變異)!喔耶!

  還有另外一個我覺得頗為有趣的事情。在討論到experimenter bias時,就有講到實驗者在評分的時候,有可能會因為對實驗操弄結果的偏見,而影響到實驗結果的數據。像Rosenthal and Fode (1963) 事前告知替老鼠評分的學生老鼠的受到優生學控制的有無,結果使學生們有了預設立場,影響了實驗數據。我記得之前余麗樺老師在講解魏氏兒童測驗的施測規則時,有提到判定受試分數的方法。雖然我覺得還蠻客觀的,不過有時候受試遲疑,或是不小心彎進去一條錯誤的路線一點點,可能就會需要有經驗的人才有辦法用比較正確客觀來評分。那些其實是受試的學生,是不是就受到了預設立場的影響,不小心放了maze-bright 組的老鼠水?

  上面是分數評斷會受到主試受到預設立場影響。但是假設 p.48的Case study ,改用在受試演講前讓他們做一份可以用團體施測焦慮量表(或類似的量表,反正一定要可以團體施測的),那這樣就不用雙盲啦。但是團體施測當然有他的缺點,不過在打下去就變成心測的回饋,於心不安所以就此打住。

  兩次的回饋寫的都很不像回饋,不過尤其這一次寫的回饋都是有找一點資料的,寫完還有那麼一點的成就感。BTW,寫這個回饋的回饋就是,統計這門科學:(1) 很複雜;(2) 很有趣;(3) 很多觀念都息息相關,融會貫通應該是一件很重要且有一點難度的事。


資料來源:
夏威夷大學 Mauna Kea Weather Center Meteorology Glossary/Dictionary

1 則留言:

Sakurai個人小寨(站長) 提到...

有空請那一位「鄭小姐」一起來一下吧!

我不是要嚇你們,是要謝謝你們。因為被你們一問才發現那邊(wiki)那樣寫一定讓大家不清楚:)